租户端 龙舟运维 云监控 API 各产品监控接口 私有网络 NAT网关

NAT网关

最近更新时间: 2019-11-22 21:01:15

1.接口描述

域名：需要确定

接口：GetMonitorData

NAT网关是一种将私有网络中内网 IP 地址和公网 IP 地址进行转换的网关，是私有网络内无公网 IP 的云资源访问 Internet 的一种方式。

查询NAT网关产品监控数据，入参取值如下： namespace：qce/nat_gateway 维度名称取值：vpcId,natId dimensions.0.name=natId dimensions.0.value为NAT网关ID dimensions.1.name=vpcId dimensions.1.value为私有网络ID

2.输入参数

以下请求参数列表仅列出了接口请求参数，正式调用时需要加上公共请求参数，见公共请求参数页面。其中，此接口的Action字段为GetMonitorData。

2.1输入参数

参数名称 必选 类型 输入内容 描述
namespace 是 String qce/cvm 命名空间，每个云产品会有一个命名空间，具体名称见输入内容一栏。
metricName 是 String 具体的指标名称 指标名称，具体名称见2.2
dimensions.0.name 是 String natId 入参为NAT网关ID
dimensions.0.value 是 String 具体的对NAT网关ID 输入具体natId
dimensions.1.name 是 String vpcId 入参为私有网络ID
dimensions.1.value 是 String 具体的私有网络ID 输入具体vpcId，如 vpc-82fov4vf
period 否 Int 60/300 监控统计周期，绝大部分指标支持60s统计粒度，部分指标仅支持300s统计粒度，统计粒度根据指标的不同而变。输入参数时可参考2.2的指标详情列表。
startTime 否 Datetime 起始时间 起始时间，如"2016-01-01 10:25:00"。 默认时间为当天的”00:00:00”
endTime 否 Datetime 结束时间 结束时间，默认为当前时间。 endTime不能小于startTime

2.2 指标名称

指标名称 含义 单位 维度
outbandwidth 外网出带宽 Mbps vpcId,natId
inbandwidth 外网入带宽 Mbps vpcId,natId
outpkg 出包量 个/秒 vpcId,natId
inpkg 入包量 个/秒 vpcId,natId
conns 连接数 个/秒 vpcId,natId

3.输出参数

参数名称 类型 描述
code Int 错误码, 0: 成功, 其他值表示失败
message String 返回信息
startTime Datetime 起始时间
endTime Datetime 结束时间
metricName String 指标名称
period Int 监控统计周期
dataPoints Array 监控数据列表

4.错误码表

错误代码 错误描述 英文描述
-502 资源不存在 OperationDenied.SourceNotExists
-503 请求参数有误 InvalidParameter
-505 参数缺失 InvalidParameter.MissingParameter
-507 超出限制 OperationDenied.ExceedLimit
-509 错误的维度组合 InvalidParameter.DimensionGroupError
-513 DB操作失败 InternalError.DBoperationFail

5.示例 输入

https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&公共请求参数
&namespace=qce/nat_gateway
&metricName=inpkg
&dimensions.0.name=natId
&dimensions.0.value=nat-4d545d
&dimensions.1.name=vpcId
&dimensions.1.value=vpc-4d545d
&startTime=2016-06-28 14:10:00
&endTime=2016-06-28 14:20:00

输出


{
    "code": 0,
    "message": "",
    "metricName": "inpkg",
    "startTime": "2016-06-28 14:10:00",
    "endTime": "2016-06-28 14:20:00",
    "period": 300,
    "dataPoints": [
30,
35，
40
    ]
}