集群维度
最近更新时间: 2019-11-18 07:30:48
- 接口描述 域名:需要确定 接口:GetMonitorData 容器服务为用户解决容器集群的搭建以及运维管理工作,无缝衔接了的计算、网络、存储、监控、安全能力,帮助用户升级开发模式、变更应用交付、重构数据管理方式。助力企业快速上云、提速应用部署、简化集群管理,将精力花在刀刃上。具体介绍请参考容器服务产品概述页面。 查询容器服务 - 集群维度监控数据,入参取值如下: namespace:qce/cvm dimensions.0.name=docker_clusterid dimensions.0.value为集群ID
英文 | 中文含义 |
---|---|
docker_clusterid | 请填写查询集群列表接口中返回的clusterId(集群的Id)字段 |
2.输入参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数,正式调用时需要加上公共请求参数,见公共请求参数页面。其中,此接口的Action字段为GetMonitorData。 2.1输入参数
参数名称 | 必选 | 类型 | 输入内容 | 描述 |
---|---|---|---|---|
namespace | 是 | String | qce/cvm | 命名空间,每个云产品会有一个命名空间,具体名称见输入内容一栏。 |
metricName | 是 | String | 具体的指标名称 | 指标名称,具体名称见2.2 |
dimensions.0.name | 是 | String | docker_clusterid | 入参为集群ID |
dimensions.0.value | 是 | String | 具体的集群ID | 输入具体docker_clusterid |
period | 否 | Int | 60/300 | 监控统计周期,绝大部分指标支持60s统计粒度,部分指标仅支持300s统计粒度,统计粒度根据指标的不同而变。输入参数时可参考2.2的指标详情列表。 |
startTime | 否 | Datetime | 起始时间 | 起始时间,如"2016-01-01 10:25:00"。 默认时间为当天的”00:00:00” |
endTime | 否 | Datetime | 结束时间 | 结束时间,默认为当前时间。 endTime不能小于startTime |
2.2 指标名称
监控项 | 指标名称 | 单位 | 说明 |
---|---|---|---|
集群CPU利用率 | dc_cpu_usage | % | 集群内节点的平均CPU利用率 |
集群内存利用率 | dc_mem_usage | % | 集群内节点的平均内存利用率 |
3.输出参数
参数名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
code | Int | 错误码, 0: 成功, 其他值表示失败 |
message | String | 返回信息 |
startTime | Datetime | 起始时间 |
endTime | Datetime | 结束时间 |
metricName | String | 指标名称 |
period | Int | 监控统计周期 |
dataPoints | Array | 监控数据列表 |
4.错误码表
错误代码 | 错误描述 | 英文描述 |
---|---|---|
-502 | 资源不存在 | OperationDenied.SourceNotExists |
-503 | 请求参数有误 | InvalidParameter |
-505 | 参数缺失 | InvalidParameter.MissingParameter |
-507 | 超出限制 | OperationDenied.ExceedLimit |
-509 | 错误的维度组合 | InvalidParameter.DimensionGroupError |
-513 | DB操作失败 | InternalError.DBoperationFail |
5.示例 输入
https://monitor.api.qcloud.com/v2/index.php?
&公共请求参数
&namespace=qce/cvm
&metricName=dc_cpu_usage
&dimensions.0.name=docker_clusterid
&dimensions.0.value=cls-xxxxx
&startTime=2017-03-28 14:10:00
&endTime=2016-03-28 15:10:00
&period=60
输出
{
"code": 0,
"message": "",
"metricName": "dc_cpu_usage",
"startTime": "2017-03-28 14:10:00",
"endTime": "2016-03-28 15:10:00",
"period": 60,
"dataPoints": [
30,
35,
40
]
}