选择实例类型

最近更新时间: 2023-03-22 14:27:01

为满足不同客户不同应用场景的需求,云平台提供了以下应用场景下的实例类型选择建议:

个人网站

推荐使用标准型实例,适用于通用工作负载,如中小型Web应用、中小型数据库等。

企业网站/电商/APP

推荐使用标准型实例,适用于通用工作负载,如中小型Web应用、中小型数据库等。

关系型数据库/分布式缓存

推荐使用内存型实例,适合需要大量内存操作、查找和计算的应用场景。

NoSQL数据库

推荐使用高IO型实例,适合对磁盘读写和时延要求高的I/O密集型应用场景,如NoSQL数据库(例如MongoDB)、群集化数据库等。

高性能计算

推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。

高性能端游

推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。

手游/页游

推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。

直播

推荐使用标准网络增强型或计算网络增强型,搭配25G网卡,网络性能相比普通万兆机房提高2.5倍;拥有更大带宽、更低时延。

金融

推荐使用专用宿主机标准型,相比普通标准型,独享物理服务器,资源隔离;安全可控,可再自主定义云服务器规格;安全合规,满足金融行业强监管需求。

科学计算

推荐使用GPU计算型,适用于深度学习,科学计算如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析,高性能计算以及其他服务器端GPU计算工作负载。

机器学习

推荐使用GPU计算型,适用于深度学习,科学计算如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析,高性能计算以及其他服务器端GPU计算工作负载。

渲染

推荐使用GPU渲染型,用于非线性编辑、视频编解码、图形加速可视化和3D设计等GPU渲染场景。

Hadoop/Spark/ElasticSearch

推荐使用大数据型实例,适用于Hadoop(HDFS/MapReduce/Spark/Hive等)分布式计算、大规模并行处理(MPP)数据仓库等场景、B8日志或数据处理应用等。

更多应用场景,请参考实例类型介绍。