选择实例类型
最近更新时间: 2023-03-22 14:27:01
为满足不同客户不同应用场景的需求,云平台提供了以下应用场景下的实例类型选择建议:
• 个人网站
推荐使用标准型实例,适用于通用工作负载,如中小型Web应用、中小型数据库等。
• 企业网站/电商/APP
推荐使用标准型实例,适用于通用工作负载,如中小型Web应用、中小型数据库等。
• 关系型数据库/分布式缓存
推荐使用内存型实例,适合需要大量内存操作、查找和计算的应用场景。
• NoSQL数据库
推荐使用高IO型实例,适合对磁盘读写和时延要求高的I/O密集型应用场景,如NoSQL数据库(例如MongoDB)、群集化数据库等。
• 高性能计算
推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。
• 高性能端游
推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。
• 手游/页游
推荐使用计算型实例或者计算网络增强型实例,适合需要高计算资源消耗的应用场景,如大型端游/高性能工程科学应用/视频编解码等。
• 直播
推荐使用标准网络增强型或计算网络增强型,搭配25G网卡,网络性能相比普通万兆机房提高2.5倍;拥有更大带宽、更低时延。
• 金融
推荐使用专用宿主机标准型,相比普通标准型,独享物理服务器,资源隔离;安全可控,可再自主定义云服务器规格;安全合规,满足金融行业强监管需求。
• 科学计算
推荐使用GPU计算型,适用于深度学习,科学计算如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析,高性能计算以及其他服务器端GPU计算工作负载。
• 机器学习
推荐使用GPU计算型,适用于深度学习,科学计算如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析,高性能计算以及其他服务器端GPU计算工作负载。
• 渲染
推荐使用GPU渲染型,用于非线性编辑、视频编解码、图形加速可视化和3D设计等GPU渲染场景。
• Hadoop/Spark/ElasticSearch
推荐使用大数据型实例,适用于Hadoop(HDFS/MapReduce/Spark/Hive等)分布式计算、大规模并行处理(MPP)数据仓库等场景、B8日志或数据处理应用等。
更多应用场景,请参考实例类型介绍。