应用场景

金融风控 风险控制：是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。金融风控是风险控制在金融领域中的应用。金融领域中需要是使用各种数据挖掘技术和手段对金融事件（信用卡消费行为或贷款申请）或金融主体（个体或企业机构）出现违约的风险进行预测，在金融行业有广泛的应用。

营销响应建模 响应建模是预测性数据挖掘技术的主要领域之一，易于实施部署，以获得营销ROI的提升。 响应建模通过定位那些更可能对特定优惠、营销活动、广告、媒体或优惠反应的消费者来改善消费者响应率。这意味着需要通过数据挖掘的手段和技术对每个客户的潜在响应概率进行估计。营销人员将营销预算集中于那些可能响应的受众，而不是全部受众。响应建模是营销人员用较少预算获得更好营销效果的致胜法宝。

推荐引擎 推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求的定律，并主动推送信息给用户的信息网络。挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。 推荐引擎不是被动查找，而是主动推送；不是独立媒体，而是媒体网络；不是检索机制，而是主动学习。推荐引擎利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，为用户推荐其喜欢的商品或内容。 推荐引擎已经成为大量电商、社交媒体、内容媒体提高用户体验和用户粘性的重要工具。数据挖掘组件内置了多种推荐算法，可以帮助客户搭建自有推荐引擎。

流失预警 流失预警是CRM（客户关系管理）中主要技术之一，现代CRM理论会将客户与品牌的关系处在一个生命周期中，不同的生命周期阶段需要采取不同的手段来强化客户与品牌的关系。老客户与品牌的联系变弱的末期通常需要一些挽回手段来对老客户进行挽留和激活。这时候就需要流式预警技术来预测哪些老客户处在流式边缘，以便品牌对这部分客户进行挽留和激活。

时间序列分析 对于一些与时间关联紧密的变量或外部关联变量过于复杂的情况，可以根据历史时间的变化情况对变量的未来值进行预测，这种技术被称为时间序列分析，例如，股票价格分析、经济指数分析等。