创建大批量资源的汇聚监控视图

下面以云服务器为例：

1. 通过项目将云服务器通过业务/集群分类关里，不同业务/集群的资源位于不同项目下。
2. 至云监控控制台—Dashboard，创建一个新的监控面板，将面板名称命名为一个业务/集群的名称。
3. 点击dashbaord中的【添加监控图表】。
4. 在弹窗中进行图表配配置操作。
5. 完成后单击【确定】按钮，即完成视图创建。 o 支持批量创建多个指标的多个图表，为用户免去重复选择监控对象的繁琐流程 o 支持按对象列表顺序批量创建图表，避免用户因需监控的资源数超出图表容纳上限而进行多次新建图表配置 o 支持资源列表的筛选、搜索、一键全选以及按shift多选功能；友好的批量操作为用户大批量选取资源带来便利，提升配置效率
6. 带宽类指标，可将所有服务器的数据求sum得到一个业务/集群使用的总带宽。 性能类指标，如CPU使用率，可将所有的服务器监控数据求avg、max与min，并展示在同一个图表中。此时得到一个业务/集群的平均、最大、最小CPU使用率。通过这三根曲线的走势对比，可以直观地定位异常坡峰。
7. 汇聚视图中发现异常数据通过资源总体的汇聚曲线走势、与曲线间的对比，可了解资源性能数据的整体走势与异常情况。 如带宽数据，可通过出入带宽曲线对比、带宽整体走势判断当前带宽是否异常；如CPU使用率，可通过平均CPU使用率与最大、最小CPU使用率的对比判断资源总体情况以及是否存在部分资源异常情况。
8. 定位具体异常对象 8-1 可点击该时间段的曲线图，展开对应实例的性能排序列表；排序列表支持用户切换排序顺序以及排序指标，亦可通过点击曲线图不同位置，修改列表中展示的数据。 8-2 当鼠标悬浮于列表中不同实例时，上方曲线图将高亮该实例对应的监控数据曲线图。将此实例的监控曲线数据与聚合后的总体数据进行对比分析，可进一步确认实例当前与历史的异常状况。 8-3 经过上面两步确认具体异常对象后，点击列表中异常对象的名称，页面将跳转至异常对象的监控详情页面，进行进一步的排障。 至此，已完成创建监控视图→查看监控视图→发现异常→定位具体异常的过程。通过曲线图与排序列表的结合，用户可以直观地概览全局资源的运行状况，定位具体异常对象，并分析产生异常趋势；解决了大批量监控效率低、异常排查困难的问题。 注意： 目前dashboard中每张曲线图最多可添加12个云服务实例，若此数量上限不能满足您使用的需求，可提工单提升此限制。