均衡方式

均衡方式是负载均衡向 后端服务器 分配流量的算法，根据不同的均衡方式可以达到不同的均衡效果。推荐使用按权重轮询。
1.按权重轮询
按权重轮询（Weighted Round-Robin Scheduling）是以轮叫的方式、依次请求调度不同的服务器。按权重轮询调度算法可以解决服务器间性能不一的情况，它用相应的权值表示服务器的处理性能，按权值的高低和轮询方式分配请求到各服务器。按权重轮询根据新建连接数来调度，权值高的服务器先收到连接，权重值越高被轮询到的次数（概率）也越高，相同权值的服务器处理相同数目的连接数。
• 优势：简洁实用，无需记录当前所有连接的状态，是一种无状态调度。
• 劣势：相对简单，在请求服务时间变化较大或每个请求消耗时间不一致的情况下，容易导致服务器间的负载不平衡。
• 适用场景：当每个请求所占用的后端时间基本相同时，负载情况最好。常用于短连接服务，例如 HTTP 等。
• 用户推荐：已知每个请求所占用后端时间基本相同、后端服务器处理的请求类型相同或者相似时，推荐用户选择按权重轮询的方式。请求时间相差较小时，也推荐用户使用按权重轮询的方式，因为该实现方式消耗小，无需遍历，效率较高。
2.加权最小连接数算法
在实际情况中，客户端的请求服务在服务器停留的时间会有较大的差异。随着工作时间的延伸，采用简单的轮询或随机均衡算法，每台服务器上的连接进程数目可能会有极大的不同，导致没有达到真正的负载均衡。
最小连接调度是一种动态调度算法，与轮询调度算法相反，它通过服务器当前所活跃的连接数来估计服务器的负载情况。调度器需要记录各个服务器已建立连接的数目，当一个请求被调度到某台服务器时，其连接数加一；当连接中止或超时，其连接数减一。
加权最小连接数算法（Weighted Least-Connection Scheduling）是在最小连接数调度算法的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权值，使其能够接受相应权值数的服务请求，是在最小连接数调度算法的基础上的改进。
• 优势：此算法适合长时处理的请求服务，如 FTP 等应用。
• 劣势：由于接口限制，目前最小连接数和会话保持功能不能同时开启。
• 适用场景：每个请求所占用的后端时间相差较大的场景。常用于长连接服务。
• 用户推荐：如果用户需要处理不同的请求，且请求所占用后端时间相差较大，如3ms和3s等数量级差距，推荐使用加权最小连接数算法，实现负载均衡。
3.源地址散列调度算法
源地址散列调度算法（ip_hash）根据请求的源 IP 地址，使用散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器为可用且未超载状态，则请求发送到该服务器，反之则返回空。
• 优势：可以使某一客户端的请求通过哈希表一直映射在同一台后端服务器上，在不支持会话保持的场景中，可以使用 ip_hash 实现简单的会话保持。
• 用户推荐：将请求的源地址进行哈希运算，并结合用户所设置的后端服务器权重，派发请求至某匹配的服务器，使得同一客户端 IP 的请求始终被派发至某特定的服务器。该方式适合无 Cookie 功能的协议。